仕事用PC新調 ― 2019/11/03 19:50
仕事用のノートPCを新調 （NEC LAVIE Direct PM）
1kgを切ると軽く感じる・・・
ACアダプタ込みでカバンに入れてしまうと・・・
余り変わらないかなｗ
USB type-Cなので色々不便
覚書（うちで使ってるPCのCPUとベンチマーク速度)
3217U 2282 K550CA
i5 750 3732 IdeaCentre K320
3540M 4648 VAIO E
4600U 4152 ThinkPad X240
4790 10074 Lavie DT
3320M 4022 ThinkPad T430
8550U 8301 zenbook14 UX430UN
3320M 4022 ThinkPad X230
8565U 8898 Lavie Direct PM
1kgを切ると軽く感じる・・・
ACアダプタ込みでカバンに入れてしまうと・・・
余り変わらないかなｗ
USB type-Cなので色々不便
覚書（うちで使ってるPCのCPUとベンチマーク速度)
3217U 2282 K550CA
i5 750 3732 IdeaCentre K320
3540M 4648 VAIO E
4600U 4152 ThinkPad X240
4790 10074 Lavie DT
3320M 4022 ThinkPad T430
8550U 8301 zenbook14 UX430UN
3320M 4022 ThinkPad X230
8565U 8898 Lavie Direct PM
NASの更新 ― 2019/09/02 21:30
実家の監視カメラ用NASを更新、
DS216j → DS119j なのである意味劣化なのだけどｗ
http://js1rsv.asablo.jp/blog/2018/06/24/8902384
監視カメラ用には、それほど多くの容量が必要な訳でなく、速度も必要でない。むしろ、低速、省エネな方が良いので、本体を１ドライブ低速版に変更し、記憶デバイスも2T/HDD → 240G/SSDに変更してみた。
耐久性に難があるかもしれないけど？
実家NASの中身は、クラウドを介して自宅のDS216jにバックアップ、願わくば自宅の機械学習PCで画像選択できれば効果的・・・ 上手く行くかな？
DS216j → DS119j なのである意味劣化なのだけどｗ
http://js1rsv.asablo.jp/blog/2018/06/24/8902384
監視カメラ用には、それほど多くの容量が必要な訳でなく、速度も必要でない。むしろ、低速、省エネな方が良いので、本体を１ドライブ低速版に変更し、記憶デバイスも2T/HDD → 240G/SSDに変更してみた。
耐久性に難があるかもしれないけど？
実家NASの中身は、クラウドを介して自宅のDS216jにバックアップ、願わくば自宅の機械学習PCで画像選択できれば効果的・・・ 上手く行くかな？
旧機種に linuxBean を入れてみる ― 2019/08/03 19:31
実家に放置してあった、IBM時代のThinkpad R40、X30に linuxBean というのを入れてみる。
https://ja.osdn.net/projects/linuxbean/
linuxBean は、メモリが256MBでも動くというのがウリ、
R40は 256MB、X30は 512GBしかないので、新しいubuntuは遅くて動かないｗ
R40は入れるだけで難なく動作した、まあ、起動も遅いし、もっさりしてるけど、実家のサーバー用端末には使えそう。
しかし、X30はインストールで止まってしまう！ R40よりスペックが上なのに？？？
windows XPに戻したら、ドライバが合わないらしくwifiが使えなくなった。 まあ、いいけどｗｗ
https://ja.osdn.net/projects/linuxbean/
linuxBean は、メモリが256MBでも動くというのがウリ、
R40は 256MB、X30は 512GBしかないので、新しいubuntuは遅くて動かないｗ
R40は入れるだけで難なく動作した、まあ、起動も遅いし、もっさりしてるけど、実家のサーバー用端末には使えそう。
しかし、X30はインストールで止まってしまう！ R40よりスペックが上なのに？？？
windows XPに戻したら、ドライバが合わないらしくwifiが使えなくなった。 まあ、いいけどｗｗ
ThinkPad X230 その後 ― 2019/07/15 13:41
先日買ったx230 windows10の入った320GB/HDDを取り外し、T430で使っていたSSD(ubuntu 16.04)を入れて起動、難なく動いた。
T430には、余ってる240GB/SSDにubuntu 16.04を入れてみた。
使っているうちに、プログラミングにはT430の方が良いなあと気づくｗ
(解像度が1600だし、14"で画面も広い)
ということで、x230には新たに500GB/SSDを購入、windows10と、ubuntu 18.04を入れることにする。
windows10はクローンを作らなくても、microsoftからインストール用isoイメージがダウンロードできる。4.8GBもあってDVDに入らないｗ ずっと使っていなかったブルーレイを使用する。まあ、windows10は余り使うことはないかな？
次に、ubuntu 18.04のインストール、jetsonと同じにしてみた。最近はmbedばかりいじっているので、ソフトは何も入れず・・・
外したssdはT430に戻してあげよう。
T430には、余ってる240GB/SSDにubuntu 16.04を入れてみた。
使っているうちに、プログラミングにはT430の方が良いなあと気づくｗ
(解像度が1600だし、14"で画面も広い)
ということで、x230には新たに500GB/SSDを購入、windows10と、ubuntu 18.04を入れることにする。
windows10はクローンを作らなくても、microsoftからインストール用isoイメージがダウンロードできる。4.8GBもあってDVDに入らないｗ ずっと使っていなかったブルーレイを使用する。まあ、windows10は余り使うことはないかな？
次に、ubuntu 18.04のインストール、jetsonと同じにしてみた。最近はmbedばかりいじっているので、ソフトは何も入れず・・・
外したssdはT430に戻してあげよう。
ThinkPadを、またまた買うｗ ― 2019/07/05 17:45
以前買った、T430+ubuntuは結構使えた、
実家のサーバ管理に、T430を持ち歩いていたけれど、専用PCが欲しくなったので、中古品をアキバで探してみる。
今回は、i5 4200Uを搭載したPC（時期的にwindows7搭載）のリースバック品が大量に出回っている模様、
ただし、4200Uは遅い！ 仕事で使ってるi7 4600Uでも遅い！
結局買ってきたのは、時代錯誤なx230 でも、T430と同じ3320Mなので使えるかな？ 但し、windows10インストール済、どうせubuntuにするのでOSどころか、HDDも要らないのだけどｗ
ちなみに、「IBM Refleshed PC」なのだそうだ。lenovoでなくIBM・・・
覚書（うちで使ってるPCのCPUとベンチマーク速度)
3217U 2282 K550CA
i5 750 3732 IdeaCentre K320
3540M 4648 VAIO E
4600U 4152 ThinkPad X240
4790 10074 Lavie DT
3320M 4022 ThinkPad T430
8550U 8301 zenbook14 UX430UN
3320M 4022 ThinkPad X230
実家のサーバ管理に、T430を持ち歩いていたけれど、専用PCが欲しくなったので、中古品をアキバで探してみる。
今回は、i5 4200Uを搭載したPC（時期的にwindows7搭載）のリースバック品が大量に出回っている模様、
ただし、4200Uは遅い！ 仕事で使ってるi7 4600Uでも遅い！
結局買ってきたのは、時代錯誤なx230 でも、T430と同じ3320Mなので使えるかな？ 但し、windows10インストール済、どうせubuntuにするのでOSどころか、HDDも要らないのだけどｗ
ちなみに、「IBM Refleshed PC」なのだそうだ。lenovoでなくIBM・・・
覚書（うちで使ってるPCのCPUとベンチマーク速度)
3217U 2282 K550CA
i5 750 3732 IdeaCentre K320
3540M 4648 VAIO E
4600U 4152 ThinkPad X240
4790 10074 Lavie DT
3320M 4022 ThinkPad T430
8550U 8301 zenbook14 UX430UN
3320M 4022 ThinkPad X230
ubuntu で HeartToHeart3 を使う 【覚書】 ― 2019/05/04 00:21
ubuntu 16.04 でHeartToHeart3 を動かしてみたので覚書
sudo apt install wine
sudo modprobe ftdi_sio vendor=0x165C product=0002
sudo chmod 666 /dev/ttyUSB0
cd ~/.wine
ln -s /dev/ttyUSB0 com0
まだまだ、問題もありそうだけどｗ
sudo apt install wine
sudo modprobe ftdi_sio vendor=0x165C product=0002
sudo chmod 666 /dev/ttyUSB0
cd ~/.wine
ln -s /dev/ttyUSB0 com0
まだまだ、問題もありそうだけどｗ
HP1000mini復活ｗ ― 2019/01/15 23:28
Heart to Heart3専用にHP1000miniを引っ張り出してくるｗ
調べてみると、買ったのは10年前！ 古き良き時代であった
http://js1rsv.asablo.jp/blog/2008/12/21/4020141
使わないソフトを全部消して、
ネットに入れなくして、
・・・使えなくは無いけど、画面が狭いｗｗｗ
そろそろH2H3は使うのを止めた方がいい？
それ以前に、RCB3HVを使うのを止めた方がいい?
コントロールボードをFPGAとかにすると、嫌でも使えなくなるから、それまでの辛抱？
調べてみると、買ったのは10年前！ 古き良き時代であった
http://js1rsv.asablo.jp/blog/2008/12/21/4020141
使わないソフトを全部消して、
ネットに入れなくして、
・・・使えなくは無いけど、画面が狭いｗｗｗ
そろそろH2H3は使うのを止めた方がいい？
それ以前に、RCB3HVを使うのを止めた方がいい?
コントロールボードをFPGAとかにすると、嫌でも使えなくなるから、それまでの辛抱？
Heart to Heart3と、windows10 update ― 2019/01/12 11:24
久々に、デスクトップでモーション作成・・・
と、思ったものの、いきなりHeart to Heart3がハングアップｗ
調べてみると、DataDialog画面が出る際に、USBシリアルがRCB3HVに接続されていないとソフトが固まる模様・・・
シリアル通信のタイムアウトの時間が変わった感じかな？ 暫く待っていると復帰する。
以前、使っていた時は問題なかったので、windows10のupdate以降、挙動が変わった模様。
今、使っている3D CADも買った時は問題なかったけど、windows updateが掛かったら挙動がおかしくなった。3D CADのupdateは、すごーく高いので、CAD専用PCをネット接続できなくして使っている。
windows updateって結構、諸悪の根源になっているｗ
Heart to Heart3も、ネット接続できない専用PCにしてXPに戻そうかｗｗｗ
と、思ったものの、いきなりHeart to Heart3がハングアップｗ
調べてみると、DataDialog画面が出る際に、USBシリアルがRCB3HVに接続されていないとソフトが固まる模様・・・
シリアル通信のタイムアウトの時間が変わった感じかな？ 暫く待っていると復帰する。
以前、使っていた時は問題なかったので、windows10のupdate以降、挙動が変わった模様。
今、使っている3D CADも買った時は問題なかったけど、windows updateが掛かったら挙動がおかしくなった。3D CADのupdateは、すごーく高いので、CAD専用PCをネット接続できなくして使っている。
windows updateって結構、諸悪の根源になっているｗ
Heart to Heart3も、ネット接続できない専用PCにしてXPに戻そうかｗｗｗ
chainerで監視カメラ映像識別 ― 2018/11/14 06:08
家に籠って深層学習 のその後ｗ（http://js1rsv.asablo.jp/blog/2018/10/28/8985058）
インストールした環境はpython3+chainer4だけど、
ネットの情報はpython2.7+chainer1.5が多くて、ソフトをいじらないと上手く動かない
バージョン違いによる挙動の差が大きく、今まで遊んできたopcncvやら、3dカメラも、すんなり動かず苦労させられたｗ
ソフトが動く様になってみれば、学習用に用意した11000枚を、もくろみ通り教示した画像を識別してくれる。
次に別の日に撮った画像で実用試験をしてみると・・・ 案外識別率が悪いｗ 99枚中、選別して欲しい画像は35枚、識別結果は２割ほどハズレてしまう。
この99枚を加えて再学習させてると、識別結果が向上（当然だけどね）する。
全体のサンプルから無作為に選別した時の識別率と、別の日に撮ったサンプルでの識別率には差があった。
気になった処では、画像の猫が前後方向に移動中の場合完全に識別できるが、左右方向の場合は全く識別できない。確かに、サンプルの中で左右方向に移動した画像は殆ど見ていない。11000枚程度のデータでは、まだまだ足らないのかな？
インストールした環境はpython3+chainer4だけど、
ネットの情報はpython2.7+chainer1.5が多くて、ソフトをいじらないと上手く動かない
バージョン違いによる挙動の差が大きく、今まで遊んできたopcncvやら、3dカメラも、すんなり動かず苦労させられたｗ
ソフトが動く様になってみれば、学習用に用意した11000枚を、もくろみ通り教示した画像を識別してくれる。
次に別の日に撮った画像で実用試験をしてみると・・・ 案外識別率が悪いｗ 99枚中、選別して欲しい画像は35枚、識別結果は２割ほどハズレてしまう。
この99枚を加えて再学習させてると、識別結果が向上（当然だけどね）する。
全体のサンプルから無作為に選別した時の識別率と、別の日に撮ったサンプルでの識別率には差があった。
気になった処では、画像の猫が前後方向に移動中の場合完全に識別できるが、左右方向の場合は全く識別できない。確かに、サンプルの中で左右方向に移動した画像は殆ど見ていない。11000枚程度のデータでは、まだまだ足らないのかな？
NECのWifiルータって？？？ ― 2018/11/11 10:48
調子が悪い実家のWifiルータを更新、バッファロからNECにしてみた。
他機種ではssidに半角空白を入れられるのだけど、NECは半角空白禁止！！！ これってNEC独自仕様？？？ これって致命的欠点だよなｗｗｗ
お蔭で、家中のWifi機器の設定を変えることになった。どうしても変えられない機器は、リピータ咬ませてssid変換することにｗ
気が付けばネットワークカメラが６台になってたｗ
IODATAの安物が４台、ラズパイ(motion)使用が２台、
一度、FTPサーバにデータを上げて、異なるセグメントにあるLTEルータでクラウドに上げる仕組み・・・
ネットワークカメラと外を完全に分断させている。おかげで時刻合わせが大変ｗｗｗ
IODATAの安物は画質はイマイチだけど、広角だし動体検知も扱い易い、ただ、一度FTPに繋がらなくなると、諦めてダンマリしてしまう。完全自動化には向かないかな・・・
motionは多機能だけど、扱いにくい、まあ気に入らなければ自分で改造すればいいのだけど面倒ｗ
何れもフルHD対応してないのが難だなあ・・・ あと、解像度上げても画質悪いｗ カメラの問題かなｗｗｗ
他機種ではssidに半角空白を入れられるのだけど、NECは半角空白禁止！！！ これってNEC独自仕様？？？ これって致命的欠点だよなｗｗｗ
お蔭で、家中のWifi機器の設定を変えることになった。どうしても変えられない機器は、リピータ咬ませてssid変換することにｗ
気が付けばネットワークカメラが６台になってたｗ
IODATAの安物が４台、ラズパイ(motion)使用が２台、
一度、FTPサーバにデータを上げて、異なるセグメントにあるLTEルータでクラウドに上げる仕組み・・・
ネットワークカメラと外を完全に分断させている。おかげで時刻合わせが大変ｗｗｗ
IODATAの安物は画質はイマイチだけど、広角だし動体検知も扱い易い、ただ、一度FTPに繋がらなくなると、諦めてダンマリしてしまう。完全自動化には向かないかな・・・
motionは多機能だけど、扱いにくい、まあ気に入らなければ自分で改造すればいいのだけど面倒ｗ
何れもフルHD対応してないのが難だなあ・・・ あと、解像度上げても画質悪いｗ カメラの問題かなｗｗｗ
