raspberry pi 4 その22019/10/12 01:08

raspberry pi 4に、raspberry pi 3用のubuntuを入れてみる・・・ が、動かないw
raspberry pi 3用のraspbianも同様。
電源が悪いのかと思い、色々試すがNG

最新のnoobsを入れてみたところ、インストーラが動き出したw
raspberry pi 4は専用セットアップが必要な模様、ちょっと面倒。

raspberry pi 42019/10/10 22:24

なかなか raspberry pi 4 が国内解禁されないので輸入してみる(無線は使えないけど)w
8月頃は、海外でも品薄で売ってなかった・・・ 4GB/7888円

とりあえず、realsense を使ってみる予定。

旧機種に linuxBean を入れてみる2019/08/03 19:31

実家に放置してあった、IBM時代のThinkpad R40、X30に linuxBean というのを入れてみる。

https://ja.osdn.net/projects/linuxbean/

linuxBean は、メモリが256MBでも動くというのがウリ、
R40は 256MB、X30は 512GBしかないので、新しいubuntuは遅くて動かないw

R40は入れるだけで難なく動作した、まあ、起動も遅いし、もっさりしてるけど、実家のサーバー用端末には使えそう。

しかし、X30はインストールで止まってしまう! R40よりスペックが上なのに???
windows XPに戻したら、ドライバが合わないらしくwifiが使えなくなった。 まあ、いいけどww

サーボテスタ その後2019/07/27 20:21

1年前に作ったサーボテスタを機能upして箱に入れてみる

実は、サーボにIDを振りたくなったので機能up
ついでに、サーボから出てくる現在位置データも表示する様にした
ストレッチやスピードを最大にしても、ハンチングや位置決め精度は結構異なる模様、やっぱ、403x系サーボは安定していていいね。(まだ401x系が沢山残ってるw)

STM32F446RE 覚書2019/07/14 21:13

STM32F446REでサーボを動かすべく基礎実験、覚書(mbed編)

1.uart でevenパリティ付きを出力するには下記の様に定義する

name.format(9, Serial::Even, 1)

2.回路は基本3.3V動作だけど、一部 5v tolerant らしい、でも何処だか明確に記述している資料が見つからない、で・・・

PA_0, PA_1を5Vで使用していたらポートが死亡w ここは使えないらしいwww

XBeeモジュール2019/06/15 09:57

秋月にXBeeの表面実装用モジュールが売っていたので買ってみる、

XBeeのモジュールって2mmピッチのコネクタ(ピン)付きで結構嵩張る。
表面実装用モジュールなら、もっと小型に作れそうだなと思っていた・・・
http://js1rsv.asablo.jp/blog/2016/03/13/8048342

しかし、この表面実装用モジュールは結構大きいw
重さも、どちらも3g
ピン足の分だけ背が高くなるけど、切ってしまえば同じ・・・ (むしろ軽くなる?)

anaconda opencv 覚書2019/04/22 23:03

ubuntu(16.04) に入れたanaconda(python3.7)にopencv(3.4.1)を入れると、何故かcv2.waitKetや、cv2.imshowが動かなくなる件

conda remove opencv
conda install -c conda-forge opencv

で動くようになった。
でも、windowsに入れたanacondaは問題なし・・・

RealSense をいぢる2019/02/27 22:25

Intel RealSense Depth Cameraを買ってみる、
いわゆる、視差3Dカメラ
以前買ったtofカメラの1/3の値段で買えるけど、映し出される画像もかなり違う模様、同じ机の上を撮ってみたけど同じ場所とは思えないアートな映像w
http://js1rsv.asablo.jp/blog/2016/11/13/8247648

まあ、robo oneで使う程度の内容なら、これでも十分とは思うけど・・・
それに、2年経った今でも、tofカメラの入手性は良くないし・・・

chainerで監視カメラ映像識別2018/11/14 06:08

家に籠って深層学習 のその後w(http://js1rsv.asablo.jp/blog/2018/10/28/8985058

インストールした環境はpython3+chainer4だけど、
ネットの情報はpython2.7+chainer1.5が多くて、ソフトをいじらないと上手く動かない
バージョン違いによる挙動の差が大きく、今まで遊んできたopcncvやら、3dカメラも、すんなり動かず苦労させられたw

ソフトが動く様になってみれば、学習用に用意した11000枚を、もくろみ通り教示した画像を識別してくれる。
次に別の日に撮った画像で実用試験をしてみると・・・ 案外識別率が悪いw 99枚中、選別して欲しい画像は35枚、識別結果は2割ほどハズレてしまう。
この99枚を加えて再学習させてると、識別結果が向上(当然だけどね)する。

全体のサンプルから無作為に選別した時の識別率と、別の日に撮ったサンプルでの識別率には差があった。 
気になった処では、画像の猫が前後方向に移動中の場合完全に識別できるが、左右方向の場合は全く識別できない。確かに、サンプルの中で左右方向に移動した画像は殆ど見ていない。11000枚程度のデータでは、まだまだ足らないのかな?

ワイヤレスキーボード3台同時使用2018/11/02 23:48

先日修理したロジクールのワイヤレスキーボード
実は、修理する前にコジマで再購入したのだけど、今頃届いたw

修理したのはMK240、今回買ったのはMK245の黒と白、計3台
お試しに、windows10のPCに全部付けた、
キーボードは積み重ね、マウスは3台並べた状態でも、個別に使えることを確認!
このキーボードはラズパイやjoule等のマイコンでも認識できるので、同時に数台使用する環境が構築できるなら便利!

ただ、wifiのドングルと並べて使うと、時々通信不良を起こす。近づければ使えるようになるので、電波が弱いのかな?

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